(Cs with python)-절차지향 방식 프로그래밍

# openpyxl 모듈 불러오기
import openpyxl
import math

# 학년 전체 학생의 평균: 50점

# get_data_from_excel함수는 인자로 엑셀 파일의 이름을 받는다.
def get_data_from_excel(filename):
    """
    get_data_from_excel -> {'name1': 'score1','name2': 'score2', ...}
    엑셀 파일에서 데이터를 가져옵니다
    반환값은 key가 학생 이름이고 value가 점수인 딕셔너리입니다
    """
    dic = {}
    # openpyxl로 인자로 받는 엑셀 파일을 연다
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    # 현재 활성화된 sheet를 받아온다
    ws = wb.active
    # rows는 데이터가 있는 모든 행을 발생자 객체로 리턴한다.
    # 발생자에 대한 개념은 아래 부분에 별도 정리
    g = ws.rows

    for name, score in g:
        dic[name.value] = score.value

    return dic


# 평균을 구하는 함수
def average(scores):
    s = 0
    for score in scores:
        s += score
    return round(s/len(scores), 1)

# 분산을 구하는 함수
def variance(scores, avrg):
    s = 0
    for score in scores:
        s += (score - avrg) ** 2
    return round(s/len(scores), 1)

# 표준편차를 구하는 함수
def std_dev(variance):
    return round(math.sqrt(variance), 1)


def evaluateClass(avrg, total_avrg, std_dev, sd):
    """
    evaluateClass(avrg, total_avrg, std_dev, sd) -> None
    avrg: 반 성적 평균
    total_avrg: 학년 전체 성적 평균
    std_dev: 반의 표준편차
    sd: 원하는 표준편차 기준
    """

    if avrg < total_avrg and std_dev > sd:
        print("성적이 너무 저조하고 학생들의 실력 차이가 너무 크다.")
    elif avrg > total_avrg and std_dev > sd:
        print("성적은 평균 이상이지만 학생들의 실력 차이가 크다. 주의 요망!")
    elif avrg < total_avrg and std_dev < sd:
        print("학생들의 실력 차이는 크지 않지만 성적이 너무 저조하다. 주의 요망!")
    elif avrg > total_avrg and std_dev < sd:
        print("성적도 평균 이상이고 학생들의 실력 차이도 크지 않다.")

from functions import *

# 학년 전체 학생의 평균: 50점

if __name__ == "__main__":
    raw_data = get_data_from_excel('class_2_3.xlsx')    #1
    scores = list(raw_data.values())

    avrg = average(scores)                              #2
    variance = variance(scores, avrg)                   #3
    standard_deviation = std_dev(variance)              #4

    print("평균: {0}, 분산: {1}, 표준편차: {2}".format(
    avrg, variance, standard_deviation
    ))
    evaluateClass(avrg, 50, standard_deviation, 20)     #5
    
    
# 실행결과
# 평균: 51.5, 분산: 1240.2, 표준편차: 35.2
# 성적은 평균 이상이지만 학생들의 실력 차이가 크다. 주의 요망!