(MySQL)-관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN

생활코딩 - MySQL을 듣고 공부목적으로 정리한 포스팅입니다.

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관계형 데이터베이스의 필요성

• 데이터 중복으로 발생하는 문제들을 해결할수 있다
  • ex) column명 혹은 해당 column과 연관된 정보들의 일괄 변경 등

이해하기 쉽게 시트를 예로 들었음

• 하나의 Table내에 있는 여러 column중 필요한 부분 선택

• 해당 column과 연관된 정보들로 다시 테이블을 구성

Trade-off

• 장점: 한번에 다 있는 경우 데이터를 직관적으로 보기가 쉽다

• 단점: 데이터에 해당되는 행의 별도 데이터를 비교해가면서 봐야한다.

• MySQL에서는 위와 같은 trade-off를 상쇄할수 있도록

  데이터를 분산해서 저장하고 합쳐서 한번에 보여줄수 있다.

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테이블 분리하기

기존 topic테이블을 topic과 author 테이블로 분리

• 기존 topic 테이블을 topic_backup으로 변경

  RENAME TABLE 해당 테이블명 TO 바꿀 이름;
  

• 수업 예제를 기준으로 하면 아래와 같다

  RENAME TABLE topic TO topic_backup;
  

• topic 테이블 생성

  CREATE TABLE `topic` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `title` varchar(30) NOT NULL,
    `description` text,
    `created` datetime NOT NULL,
    `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
  );
  

• author 테이블 생성

  CREATE TABLE `author` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(20) NOT NULL,
    `profile` varchar(200) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
  );
  

• author테이블에 데이터 입력

  INSERT INTO `author` VALUES (1,'egoing','developer');
  INSERT INTO `author` VALUES (2,'duru','database administrator');
  INSERT INTO `author` VALUES (3,'taeho','data scientist, developer');
  

  

• topic테이블에 데이터 입력

  INSERT INTO `topic` VALUES (1,'MySQL','MySQL is...','2018-01-01 12:10:11',1);
  INSERT INTO `topic` VALUES (2,'Oracle','Oracle is ...','2018-01-03 13:01:10',1);
  INSERT INTO `topic` VALUES (3,'SQL Server','SQL Server is ...','2018-01-20 11:01:10',2);
  INSERT INTO `topic` VALUES (4,'PostgreSQL','PostgreSQL is ...','2018-01-23 01:03:03',3);
  INSERT INTO `topic` VALUES (5,'MongoDB','MongoDB is ...','2018-01-30 12:31:03',1);
  

  

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관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN

• 각각 독립적인 테이블을 Read할때 마치 하나의 테이블로 저장되어 있었던것과 같이 보여준다.

  SELECT * FROM 테이블1 LEFT JOIN 테이블2 ON 기준;
  

• 예제를 기준으로 하면 아래의 명령과 같다

    SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
  

  • topic과 author 테이블을 결합하는데 topic의 author_id column과 author의 id column이 같다는 기준으로 하나의 테이블로 합성

  

실행 결과

• author_id와 id가 굳이 필요하지 않기 때문에 나머지 정보들만 나오게끔 수정

  SELECT topic.id,title,description,created,name,profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
  

실행 결과

• 모든 테이블이 각자의 식별자 값을 갖고 있다면 JOIN을 통해서 얼마든지 관계를 맺을수 있다.

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Reference

생활코딩-관계형 데이터베이스의 필요성

생활코딩-테이블 분리하기

생활코딩-관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN